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机器视觉教程(英文版)(附CD-ROM光盘一张)书籍详细信息

  • ISBN:9787111158370
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2005-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:38.70
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。

本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和*化是本书反复陈述的两个主题。

本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。

本书附带光盘中包括书中用到的所软件与数据。

书籍目录:

To the instructor

Acknowledgements

1 Introduction

2 Review of mathematical principles

3 Writing programs to process images

4 Images:Formation and representation

5 Linear operators and Kernels

6 Image relaxtion:Restoration and feature extraction

7 Mathematical morphology

8 Segmentation

9 Shape

10 Consistent labeling

11 Parametric transforms

12 Graphs and graph-theoretic concetpts

13 Image matching

14 Statical pattern recognition

15 Clustering

16 Syntactic pattern recognition

17 Applications

18 Automatic target recognition

Author index

Index

作者介绍:

Wesley E.Snyder在美国伊利诺伊大学获得博士学位,目前是北卡罗来纳州立大学电气与计计算机工程系教授。他发表了100多篇论文,并且著有Industrial Robots一书。他是IEEE机器人与自动化学会和IEEE神经网络协会的创始人,还是美国国家科学基金、美国国家航空和航天管理局

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书籍真实打分

故事情节:5分

人物塑造:3分

主题深度:5分

文字风格:6分

语言运用:6分

文笔流畅:7分

思想传递:4分

知识深度:3分

知识广度:4分

实用性:5分

章节划分:6分

结构布局:8分

新颖与独特:4分

情感共鸣:3分

引人入胜:4分

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事实准确性:6分

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