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人工智能书籍详细信息

  • ISBN:9787121086564
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2009-6
  • 页数:370
  • 价格:45.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

《人工智能(英文版)》包含当前人工智能(AI)研究的主要内容,尤其强调实际应用,涉及数据挖掘等许多最新应用领域。全书共13章,分别讲述了AI的历史、不用知识的搜索、用知识的搜索、AI与博弈、知识表示、机器学习、演化计算、神经网络I、机器人学与AI、智能Agent、来自生物的模型与混合模型以及AⅡ语言。《人工智能(英文版)》给出了算法的较详细实现,与现有的以理论基础为核心的大多数经典人工智能著作相比,《人工智能(英文版)》有自身的鲜明特色,且内容与国内人工智能课程的教学内容吻合,尤其有利于培养学生解决人工智能实际问题的能力。

《人工智能(英文版)》适合高等学校计算机、自动化等信息学科的本科生和研究生阅读,也适合广大人工智能爱好者自学使用,《人工智能(英文版)》也能为人工智能研究人员了解各种算法的设计思路和具体实现框架提供参考。

书籍目录:

Chapter 1 The History of AI What is Intelligence? The Search for Mechanical Intelligence The Very Early Days(the early 1950s) Artificial Intelligence Emerges as a Field AI's Winter AI Re-emerges AI Inter-Disciplinary R&D Systems Approach Overview of this Book Chapter Summary References Resources ExercisesChapter 2 Uninformed Search Search and AI Classes of Search General State Space Search Trees, Graphs, and Representation Uninformed Search Improvements Algorithm Advantages Chapter Summary Algorithms Summary References ExercisesChapter 3 Informed Search Informed Search Best-First Search(Best-FS) A* Search Hill-Climbing Search Simulated Annealing(SA) Tabu Search Constraint Satisfaction Problems(CSP) Constraint Satisfaction Algorithms Chapter Summary Algorithms Summary References Resources ExercisesChapter 4 AI and Games Two-Player Games The Minimax Algorithm Classical Game AI Video Game AI Chapter Summary References Resources ExercisesChapter 5 Knowledge Representation Introduction Types of Knowledge The Role of Knowledge Semantic Networks Frames Propositional Logic First-Order Logic(Predicate Logic) Semantic Web Computational Knowledge Discovery Ontology Communication of Knowledge Chapter Summary References Resources ExercisesChapter 6 Machine Learning Machine-Learning Algorithms Chapter Summary Resources ExercisesChapter 7 Evolutionary Computation Short History of Evolutionary Computation Biological Motivation Genetic Algorithms (GA) Genetic Programming (GP) Evolutionary Strategies (ES) Differential Evolution (DE) Particle Swarm Optimization (PSO) Evolvable Hardware Chapter Summary References Resources ExercisesChapter 8 Neural Networks I Short History of Neural Networks Biological Motivation Fundamentals of Neural Networks The Perceptron Least-Mean-Square (LMS) Learning Learning with Backpropagation Probabilistic Neural Networks (PNN) Other Neural Network Architectures Tips for Building Neural Networks Chapter Summary References ExercisesChapter 9 Neural Networks II Unsupervised Learning Hebbian Learning Simple Competitive Learning K-Means Clustering Adaptive Resonance Theory (ART) Hopfield Auto-Associative Model Chapter Summary References ExercisesChapter 10 Robotics and AI Introduction to Robotics Braitenburg Vehicles Natural Sensing and Control Perception with Sensors Actuation with Effectors Robotic Control Systems Simple Control Architectures Movement Planning Group or Distributed Robotics Robot Programming Languages Robot Simulators Chapter Summary References Resources ExercisesChapter 11 Intelligent Agents Anatomy of an Agent Agent Properties and AI Agent Environments Agent Taxonomies Agent Architectures Agent Languages Agent Communication ACL (FIPA Agent Communication Language) Chapter Summary Resources References ExercisesChapter 12 Biologically Inspired and Hybrid Models Cellular Automata (CA) Artificial Immune Systems Artificial Life Fuzzy Systems Evolutionary Neural Networks Ant Colony Optimization (ACO) Affective Computing ResourcesChapter 13 The Languages of AI Language Taxonomy Languages of AI Other Languages Chapter Summary References Resources Exercises

作者介绍:

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出版社信息:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

《人工智能(英文版)》包含当前人工智能(AI)研究的主要内容,尤其强调实际应用,涉及数据挖掘等许多最新应用领域。全书共13章,分别讲述了AI的历史、不用知识的搜索、用知识的搜索、AI与博弈、知识表示、机器学习、演化计算、神经网络I、机器人学与AI、智能Agent、来自生物的模型与混合模型以及AⅡ语言。《人工智能(英文版)》给出了算法的较详细实现,与现有的以理论基础为核心的大多数经典人工智能著作相比,《人工智能(英文版)》有自身的鲜明特色,且内容与国内人工智能课程的教学内容吻合,尤其有利于培养学生解决人工智能实际问题的能力。

《人工智能(英文版)》适合高等学校计算机、自动化等信息学科的本科生和研究生阅读,也适合广大人工智能爱好者自学使用,《人工智能(英文版)》也能为人工智能研究人员了解各种算法的设计思路和具体实现框架提供参考。

书籍真实打分

故事情节:3分

人物塑造:8分

主题深度:8分

文字风格:5分

语言运用:9分

文笔流畅:9分

思想传递:9分

知识深度:4分

知识广度:7分

实用性:5分

章节划分:8分

结构布局:8分

新颖与独特:5分

情感共鸣:4分

引人入胜:8分

现实相关:4分

沉浸感:8分

事实准确性:9分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:7分

书籍信息完全性:6分

网站更新速度:6分

使用便利性:6分

书籍清晰度:8分

书籍格式兼容性:6分

是否包含广告:6分

加载速度:5分

安全性:4分

稳定性:3分

搜索功能:4分

下载便捷性:5分

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