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Python云原生-构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用( 货号:712134177)书籍详细信息
- ISBN：9787121341779
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2018-07
- 页数：324
- 价格：88.88
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
基本信息
商品名称： Python云原生-构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用
出版社： 电子工业出版社
出版时间：2018-07-01
作者：马尼什.塞西
译者：宋净超
开本： 16开
定价： 89.00
页数：
印次： 1
ISBN号：9787121341779
商品类型：图书
版次： 1 内容提要
本书以一个应用开发贯穿始终，从云原生和微服务的概念原理讲起，使用Python构建云原生应用，并使用React构建Web视图。为了应对大规模的互联网流量，使用了Flux构建UI和事件溯源及CQRS模式。考虑到Web应用的安全性，本书对此也给出了解决方案。书中对于关键步骤进行了详细讲解并给出运行结果。读者可以利用Docker容器、CI/CD工具，敏捷构建和发布本书示例中的应用到AWS、Azure这样的公有云平台上，再利用平台工具对基础设施和应用的运行进行持续监控。
书籍目录：
目录
1 云原生应用和微服务简介 1
云计算简介 2
软件即服务 3
平台即服务 4
基础设施即服务 4
云原生概念 5
云原生为何物？为何重要 5
云原生运行时环境 6
云原生架构 6
理解十二要素应用 9
设置Python环境 11
安装Git 11
安装和配置Python 19
熟悉GitHub和Git命令 26
本章小结 27
2 使用Python构建微服务 29
Python概念解析 29
模块 29
函数 30
微服务模型 31
构建微服务 32
构建user资源的方法 38
构建tweet资源的方法 47
测试RESTful API 52
单元测试 53
本章小结 56
3 使用Python构建Web应用 57
应用入门 58
创建应用程序用户 59
使用Observable和AJAX 61
绑定数据到adduser模板 63
用户发送推文 65
在推文模板上使用Observable和AJAX 67
绑定数据到addtweet模版 69
CORS——跨源资源共享 71
Session管理 72
Cookies 75
本章小结 76
4 与数据服务交互 77
MongoDB有什么优势，为什么要使用它 77
MongoDB中的术语 78
安装MongoDB 79
初始化MongoDB数据库 80
在微服务中集成MongoDB 82
处理user资源 83
处理推文资源 90
本章小结 93
5 使用React构建Web视图 95
理解React 95
配置React环境 96
安装node 96
创建package.json 97
使用React构建webViews 98
在微服务中集成Web视图 106
用户验证 109
用户登录 109
用户注册 111
用户资料 114
用户注销 117
测试React webViews 117
Jest 118
Selenium 118
本章小结 118
6 使用Flux来构建UI以应对大规模流量 119
Flux介绍 119
Flux概念 120
在UI中添加日期 121
使用Flux创建UI 121
动作和分派器 122
数据源 125
本章小结 134
7 事件溯源与CQRS 135
简介 136
理解事件溯源 138
事件溯源定律 140
CQRS介绍 142
CQRS架构的优点 144
事件溯源与CQRS面临的挑战 145
应对挑战 146
解决问题 146
使用Kafka作为事件存储 151
使用Kafka做事件溯源 152
工作原理 154
本章小结 154
8 Web应用的安全性 155
网络安全性和应用安全性 155
网络应用栈 155
开发安全的Web应用程序建议 176
本章小结 176
9 持续交付 177
持续集成与持续交付的变迁 177
理解SDLC 177
敏捷开发流程 178
持续集成 180
Jenkins持续集成工具 182
安装Jenkins 182
配置Jenkins 185
Jenkins自动化配置 188
Jenkins安全配置 189
插件管理 190
版本控制系统 191
设置Jenkins job 191
理解持续交付 198
持续交付的诉求 198
持续交付与持续部署 199
本章小结 199
10 应用容器化 201
Docker介绍 201
关于Docker和虚拟化的一些事实 202
Docker Engine——Docker的骨干 202
配置Docker环境 203
Docker Swarm 206
在Docker中部署应用 210
构建和运行MongoDB Docker服务 211
Docker Hub是用来干什么的 214
Docker Compose 221
本章小结 223
11 部署到AWS云平台 225
AWS入门 225
在AWS上构建应用程序基础架构 227
生成认证密钥 229
Terraform——基础设施即代码构建工具 233
CloudFormation——构建基础设施即代码的AWS工具 244
云原生应用的持续部署 251
工作原理 252
本章小结 259
12 部署到Azure云平台 261
Microsoft Azure入门 261
Microsoft Azure基本知识 263
在Azure中创建虚拟机 265
在Azure中使用Jenkins CI/CD流水线 280
本章小结 285
13 监控云应用 287
云平台上的监控 287
基于AWS的服务 288
CloudWatch 288
CloudTrail 293
AWS Config service 294
Microsoft Azure服务 296
Application Insights 296
ELK技术栈介绍 299
开源监控工具 305
Prometheus 305
本章小结 308
作者介绍：
Manish Sethi是一名在印度班加罗尔工作的工程师。在他的职业生涯中，曾为初创公司和财富10强公司工作，帮助企业采用云原生方法来构建大规模可扩展产品。他经常花时间学习和使用新技术，并积极地使用无服务器架构、机器学习和深度学习等方法解决实际问题。他还撰写博客，在聚会上发表演讲，从而为班加罗尔DevOps和Docker社区贡献自己的所学。
译者简介
宋净超，就职于蚂蚁云金融信息服务有限公司，Kubernetes与云原生应用布道者，Service Mesh社区联合发起人。拥有多年的Hadoop大数据平台的运维管理经验，熟悉Hadoop和Docker生态系统和PaaS平台，关注开源软件及Docker 、Kubernetes的前沿发展，关注Kubernetes和TensorFlow的实践，博客地址http://rootsongjc.github.io/。
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其它内容：
书籍介绍
《Python云原生：构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用》以一个应用开发贯穿始终，从云原生和微服务的概念原理讲起，使用Python 构建云原生应用，并使用React 构建Web 视图。为了应对大规模的互联网流量，使用了Flux 构建UI 和事件溯源及CQRS模式。考虑到Web 应用的安全性，本书对此也给出了解决方案。书中对于关键步骤进行了详细讲解并给出运行结果。读者可以利用Docker 容器、CI/CD 工具，敏捷构建和发布本书示例中的应用到AWS、Azure这样的公有云平台上，再利用平台工具对基础设施和应用的运行进行持续监控。
《Python云原生：构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用》适合全栈工程师和想要使用Python 构建云原生应用的开发者学习。
书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：3分
主题深度：6分
文字风格：9分
语言运用：6分
文笔流畅：9分
思想传递：4分
知识深度：6分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：6分
结构布局：4分
新颖与独特：5分
情感共鸣：9分
引人入胜：4分
现实相关：6分
沉浸感：6分
事实准确性：8分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：7分
加载速度：8分
安全性：8分
稳定性：9分
搜索功能：9分
下载便捷性：6分
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