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肺结节检测机器视觉技术书籍详细信息
- ISBN：9787122400345
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：165
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
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其它内容：
书籍介绍
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：4分
主题深度：7分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：6分
实用性：5分
章节划分：4分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：9分
沉浸感：8分
事实准确性：4分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：3分
使用便利性：4分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：6分
加载速度：6分
安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：8分
下载便捷性：9分
下载点评
- 快捷(160+)
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下载评价
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