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数据结构与算法:Python语言实现【正版保证】书籍详细信息

• ISBN：9787111606604
• 作者：暂无作者
• 出版社：暂无出版社
• 出版时间：2018-09
• 页数：477
• 价格：23.53
• 纸张：胶版纸
• 装帧：平装
• 开本：16开
• 语言：未知
• 丛书：暂无丛书
• TAG：暂无
• 豆瓣评分：暂无豆瓣评分

寄语：

【正版书籍 闪电发货 品质无忧 可开发票】

内容简介：

本书采用Python语言介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确，面向对象的观点贯穿始终，通过继承大限度地提高代码重用，同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。

书籍目录：

出版者的话?

译者序?

前言?

致谢?

作者简介?

第1章　Python入门?1?

1.1　Python概述?1?

1.1.1　Python解释器?1?

1.1.2　Python程序预览?1?

1.2　Python对象?2?

1.2.1　标识符、对象和赋值语句?2?

1.2.2　创建和使用对象?4?

1.2.3　Python的内置类?4?

1.3　表达式、运算符和优先级?8?

1.4　控制流程?12?

1.4.1　条件语句?12?

1.4.2　循环语句?14?

1.5　函数?16?

1.5.1　信息传递?17?

1.5.2　Python的内置函数?19?

1.6　简单的输入和输出?20?

1.6.1　控制台输入和输出?21?

1.6.2　文件?21?

1.7　异常处理?22?

1.7.1　抛出异常?23?

1.7.2　捕捉异常?24?

1.8　迭代器和生成器?26?

1.9　Python的其他便利特点?28?

1.9.1　条件表达式?29?

1.9.2　解析语法?29?

1.9.3　序列类型的打包和解包?30?

1.10　作用域和命名空间?31?

1.11　模块和import语句?32?

1.12　练习?34?

扩展阅读?36?

第2章　面向对象编程?37?

2.1　目标、原则和模式?37?

2.1.1　面向对象的设计目标?37?

2.1.2　面向对象的设计原则?38?

2.1.3　设计模式?39?

2.2　软件开发?40?

2.2.1　设计?40?

2.2.2　伪代码?41?

2.2.3　编码风格和文档?42?

2.2.4　测试和调试?43?

2.3　类定义?44?

2.3.1　例子：CreditCard类?45?

2.3.2?运算符重载和Python的特殊方法?48?

2.3.3　例子：多维向量类?50?

2.3.4　迭代器?51?

2.3.5　例子：Range类?52?

2.4　继承?53?

2.4.1　扩展CreditCard类?54?

2.4.2　数列的层次图?57?

2.4.3　抽象基类?60?

2.5　命名空间和面向对象?62?

2.5.1　实例和类命名空间?62?

2.5.2　名称解析和动态调度?65?

2.6　深拷贝和浅拷贝?65?

2.7　练习?67?

扩展阅读?70?

第3章　算法分析?71?

3.1　实验研究?71?

3.2　本书使用的7种函数?74?

3.2.1　常数函数?74?

3.2.2　对数函数?74?

3.2.3　线性函数?75?

3.2.4　n-log-n函数?75?

3.2.5　二次函数?76?

3.2.6　三次函数和其他多项式?77?

3.2.7　指数函数?77?

3.2.8　比较增长率?79?

3.3　渐近分析?79?

3.3.1　大O符号?80?

3.3.2　比较分析?82?

3.3.3　算法分析示例?84?

3.4　简单的证明技术?89?

3.4.1　示例?89?

3.4.2　反证法?89?

3.4.3　归纳和循环不变量?90?

3.5　练习?91?

扩展阅读?95?

第4章　递归?96?

4.1　说明性的例子?96?

4.1.1　阶乘函数?96?

4.1.2　绘制英式标尺?97?

4.1.3　二分查找?99?

4.1.4　文件系统?101?

4.2　分析递归算法?104?

4.3　递归算法的不足?106?

4.4　递归的其他例子?109?

4.4.1　线性递归?109?

4.4.2　二路递归?112?

4.4.3　多重递归?113?

4.5　设计递归算法?114?

4.6　消除尾递归?115?

4.7　练习?116?

扩展阅读?118?

第5章　基于数组的序列?119?

5.1　Python序列类型?119?

5.2　低层次数组?119?

5.2.1　引用数组?121?

5.2.2　Python中的紧凑数组?122?

5.3　动态数组和摊销?124?

5.3.1　实现动态数组?126?

5.3.2　动态数组的摊销分析?127?

5.3.3　Python列表类?130?

5.4　Python序列类型的效率?130?

5.4.1　Python的列表和元组类?130?

5.4.2　Python的字符串类?134?

5.5　使用基于数组的序列?136?

5.5.1　为游戏存储高分?136?

5.5.2　为序列排序?138?

5.5.3　简单密码技术?140?

5.6　多维数据集?142?

5.7　练习?145?

扩展阅读?147?

第6章　栈、队列和双端队列?148?

6.1　栈?148?

6.1.1　栈的抽象数据类型?148?

6.1.2?简单的基于数组的栈实现?149?

6.1.3　使用栈实现数据的逆置?152?

6.1.4　括号和HTML标记匹配?152?

6.2　队列?155?

6.2.1　队列的抽象数据类型?155?

6.2.2　基于数组的队列实现?156?

6.3　双端队列?160?

6.3.1?双端队列的抽象数据类型?160?

6.3.2?使用环形数组实现双端队列?161?

6.3.3?Python?collections模块中的双端队列?162?

6.4　练习?163?

扩展阅读?165?

第7章　链表?166?

7.1　单向链表?166?

7.1.1　用单向链表实现栈?169?

7.1.2　用单向链表实现队列?171?

7.2　循环链表?173?

7.2.1　轮转调度?173?

7.2.2　用循环链表实现队列?174?

7.3　双向链表?175?

7.3.1　双向链表的基本实现?177?

7.3.2　用双向链表实现双端队列?179?

7.4　位置列表的抽象数据类型?180?

7.4.1?含位置信息的列表抽象数据类型?182?

7.4.2　双向链表实现?183?

7.5　位置列表的排序?186?

7.6　案例研究：维护访问频率?186?

7.6.1　使用有序表?187?

7.6.2　启发式动态调整列表?188?

7.7?基于链接的序列与基于数组的序列?190?

7.8　练习?192?

扩展阅读?195?

第8章　树?196?

8.1　树的基本概念?196?

8.1.1　树的定义和属性?196?

8.1.2　树的抽象数据类型?199?

8.1.3　计算深度和高度?201?

8.2　二叉树?203?

8.2.1　二叉树的抽象数据类型?204?

8.2.2　二叉树的属性?206?

8.3　树的实现?207?

8.3.1　二叉树的链式存储结构?207?

8.3.2　基于数组表示的二叉树?212?

8.3.3　一般树的链式存储结构?214?

8.4　树的遍历算法?214?

8.4.1　树的先序和后序遍历?214?

8.4.2　树的广度优先遍历?216?

8.4.3　二叉树的中

作者介绍：

迈克尔·T.?古德里奇（Michael?T.?Goodrich）?加州大学欧文分校计算机科学系教授，之前是约翰·霍普金斯大学教授。他是AAAS、ACM和IEEE会士，曾荣获IEEE计算机协会技术成就奖和ACM卓越服务奖等。?

罗伯托·塔马西亚（Roberto?Tamassia）?布朗大学计算机科学系教授及系主任，兼任几何计算中心主任。他是AAAS、ACM和IEEE会士，曾荣获IEEE计算机协会技术成就奖。?

迈克尔·H.戈德瓦瑟(Michael?H.?Goldwasser)?圣路易斯大学数学系和计算机科学系教授，兼任计算机科学项目主任，之前曾在芝加哥罗耀拉大学任教。

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。

书籍真实打分

故事情节：6分

人物塑造：8分

主题深度：5分

文字风格：3分

语言运用：6分

文笔流畅：3分

思想传递：3分

知识深度：7分

知识广度：5分

实用性：4分

章节划分：5分

结构布局：8分

新颖与独特：3分

情感共鸣：8分

引人入胜：4分

现实相关：8分

沉浸感：5分

事实准确性：5分

文化贡献：5分

网站评分

书籍多样性：8分

书籍信息完全性：9分

网站更新速度：8分

使用便利性：6分

书籍清晰度：3分

书籍格式兼容性：5分

是否包含广告：7分

加载速度：7分

安全性：4分

稳定性：8分

搜索功能：8分

下载便捷性：8分

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