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Go语言机器学习实战 机械工业出版社书籍详细信息
- ISBN：9787111645894
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-04
- 页数：暂无页数
- 价格：57.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
《Go语言机器学习实战》主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。
书籍目录：
译者序
原书前言
第1章如何解决机器学习中的所有问题//1
1.1什么是一个问题//1
1.2什么是一个算法//2
1.3什么是机器学习//3
1.4是否需要机器学习//3
1.5一般问题解决过程//4
1.6什么是一个模型//5
1.6.1什么是一个好的模型//6
1.7本书主要内容与章节安排//6
1.8为什么选择Go语言//7
1.9快速启动//7
1.10函数//7
1.11变量//8
1.11.1值//9
1.11.2类型//9
1.11.3方法//11
1.11.4接口//11
1.11.5包和导入//12
1.12开始//13
第2章线性回归——房价预测//14
2.1项目背景//15
2.2探索性数据分析//15
2.2.1数据摄取和索引//16
2.2.2数据清洗工作//18
2.2.3进一步的探索性工作//25
2.2.4标准化//33
2.3线性回归//34
2.3.1回归//35
2.3.2交叉验证//37
2.4讨论和下一步的工作//39
2.5小结//40
第3章分类——垃圾邮件检测//41
3.1项目背景//41
3.2探索性数据分析//42
3.2.1数据标记//42
3.2.2规范化和词干提取//45
3.2.3停用词//45
3.2.4数据摄取//46
3.3分类器//47
3.4朴素贝叶斯//48
3.4.1TF-IDF//48
3.4.2条件概率//49
3.4.3特征//51
3.4.4贝叶斯定理//51
3.5分类器实现//52
3.5.1类//53
3.5.2分类器第Ⅱ部分//54
3.6程序整合//58
3.7小结//61
第4章利用时间序列分析分解二氧化碳趋势//62
4.1探索性数据分析//62
4.1.1从非HTTP数据源下载//63
4.1.2处理非标准数据//63
4.1.3处理小数型日期//64
4.1.4绘图//65
4.2分解//68
4.2.1STL//69
4.2.2更多绘制内容//81
4.3预测//86
4.4小结//89
参考文献//89
第5章通过聚类整理个人推特账户的时间线//90
5.1项目背景//90
5.2K均值//90
5.3DBSCAN//92
5.4数据采集//92
5.5探索性数据分析//92
5.6数据信息//96
5.6.1处理器//97
5.6.2单字预处理//99
5.6.3单条推特处理//103
5.7聚类//103
5.7.1K均值聚类//104
5.7.2DBSCAN聚类//105
5.7.3DMMClust聚类//107
5.8实际数据//108
5.9程序//111
5.10程序调整//113
5.10.1距离调整//114
5.10.2预处理步骤调整//115
5.11小结//117
第6章神经网络——MNIST手写体识别//118
6.1神经网络//118
6.1.1模拟神经网络//119
6.2线性代数101//121
6.2.1激活函数探讨//123
6.3学习功能//125
6.4项目背景//126
6.4.1Gorgonia//126
6.4.2数据获取//126
6.4.3什么是张量//129
6.4.4构建神经网络//138
6.4.5前馈//139
6.4.6利用maybe类型进行错误处理//140
6.4.7前馈函数说明//142
6.4.8成本//143
6.4.9反向传播//143
6.5神经网络训练//146
6.6交叉验证//148
6.7小结//150
第7章卷积神经网络——MNIST手写体识别//151
7.1有关神经元的一切认识都是错误的//151
7.2回顾神经网络//151
7.2.1Gorgonia//152
7.2.2构建一个神经网络//161
7.3项目//164
7.3.1数据获取//164
7.3.2上一章的其他内容//166
7.4CNN简介//168
7.4.1什么是卷积//168
7.4.2优选池化//176
7.4.3退出//176
7.5构建一个CNN//176
7.5.1反向传播//180
7.6运行神经网络//182
7.7测试//186
7.7.1准确率//188
7.8小结//189
第8章基本人脸检测//190
8.1什么是人脸//190
8.1.1Viola-Jones//191
8.2PICO//194
8.2.1关于学习的注意事项//194
8.3GoCV//195
8.3.1API//195
8.4PIGO//195
8.5人脸检测程序//196
8.5.1从网络摄像头获取图像//196
8.5.2图像显示//197
8.5.3在图像上涂鸦//198
8.5.4人脸检测1//198
8.5.5人脸检测2//200
8.5.6算法结合//205
8.6算法评估//206
8.7小结//208
第9章热狗或者不是热狗——使用外部服务//209
9.1MachineBox//209
9.2什么是MachineBox//210
9.2.1登录和注册//210
9.2.2Docker安装与设置//211
9.2.3在Go语言中使用MachineBox//211
9.3项目//212
9.3.1训练//212
9.3.2从网络摄像头读取图像//213
9.3.3美化结果//214
9.4结果//216
9.5这一切意味着什么//218
9.6为什么采用MachineBox//219
9.7小结//219
第10章今后发展趋势//220
10.1读者应该关注什么//221
10.1.1从业者//221
10.1.2研究人员//221
10.2研究人员、从业者及其利益相关者//222
10.3本书未涉及的内容//222
10.4更多学习资源//223
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原文赏析：
如果设计的用力之处总是停留在“让今天的东西明天看起来更显旧”以及给好奇的餐桌提供“新奇果实”，那么它遵循的就无非是技术本身的形式。更关键的一点在于，设计的加入日益加强了这种倾向。
如果要将某一种素材当成优秀的素材，第一步就是要把这种素材的特性无限纯化。对于雕塑而言，黏土是隐藏着无限可能性的素材，但这种可能性的实现是与黏土作为雕塑素材的纯粹分不开的。如果黏土中藏着钉子或者金属片的话，人们就不能随心所欲地塑造它。我们能满手是血的和泥吗？很难想象在这种情况下生产出来的东西能给我们的生活带来富足。
设计中的设计 原研哉
设计不是一种技能，而是捕捉试试本质的感觉能力和洞察能力。
每个人都可以做一个设计师，因为你可以设计的不仅仅是一般意义上的“设计”，还有你的生活。
第一章 设计到底是什么
设计的历史
1. 电脑技术能带来的财富是如此诱人，每个人都想比别人领先一步得到。这种急迫反倒使人们只顾赶路，来不及细细品味电脑技术本身的丰富内涵。这样匆忙，难免脚步踉跄。我们身处的世界，就这样变得不安定起来。
2. 创意并不是要让人惊异它崭新的形式和素材，而应该让人惊异于它居然来自于看似平凡的日常生活
3. 人类的极为纤细的感觉作为尖端技术得到了重视。人们在与世界的交流中，是以多种感觉器官为介质的，所以我们应该对自身的感觉细细品味。
拓展
《现代设计的先驱》尼古拉斯 佩夫斯纳
包豪斯设计学院 第一任院长沃尔特 格罗庇乌斯
第二任校长 汉斯 梅耶
第二章 RE-DESIGN
1. 解决社会上多数人共同面临的问题，是设计的本质。在问题解决过程--也是设计过程中产生的那种人类能够共同感受到的价值观或精神，以及由此引发的感动，这就是设计最有魅力的地方。
eg. 坂茂与卫生纸
佐藤雅彦与出入境章----沟通的根本，产生感动的萌芽
隈研吾与捕蝉盒
面出熏与火柴
津村耕佑与尿不湿
深泽直人与茶包----- 把下意识领域的种种可能性设计进去
第三章 信息建筑的思维方式
1. 把门票揉成一团---刺激触觉。如果票面上印一幅森林的图片，这张图片不光是视觉刺激，还唤醒了我们对森林的记忆，包括嗅觉和听觉在内的各种记忆都会因为这种微妙的刺激而被唤起。
2. 五感：视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉
五官：眼，耳，皮肤，鼻，舌
3. 人不仅仅是一个感官主义的接受器官的组合，同时也是一个敏感的记忆再生装置，能够...
设计不是一种技能，而是捕捉事物本质的感觉能力和洞察能力。
设计基本上没有自我表现的动机，其落脚点更侧重于社会。
创意并不是要人惊讶于它崭新的形式和材料，而是应该让人惊讶于它居然来自看似平凡的日常生活。
其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：3分
章节划分：8分
结构布局：9分
新颖与独特：3分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：3分
沉浸感：7分
事实准确性：9分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：8分
使用便利性：6分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：5分
加载速度：4分
安全性：4分
稳定性：9分
搜索功能：3分
下载便捷性：6分
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