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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)书籍详细信息
- ISBN:9787300286754
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:暂无出版时间
- 页数:284
- 价格:暂无价格
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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作者介绍:
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其它内容:
书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:8分
文化贡献:9分
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:9分
使用便利性:9分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:4分
加载速度:4分
安全性:6分
稳定性:4分
搜索功能:9分
下载便捷性:4分
下载点评
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下载评价
网友 石***烟:还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
网友 邱***洋:不错,支持的格式很多
网友 谭***然:如果不要钱就好了
网友 国***芳:五星好评
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