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锥约束优化——最优性理论与增广Lagrange方法书籍详细信息

  • ISBN:9787030260208
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2010-01
  • 页数:216
  • 价格:35.50
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书系统介绍锥约束优化的*性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶*性条件和二阶*性条件、三类重要的锥约束优化的*性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。

本书可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材,也可供从事相关研究的科研人员参考。

书籍目录:

《运筹与管理科学丛书》序

前言

第1章 变分分析基础

1.1 凸分析基础

1.2 集值映射的极限

1.3 方向导数

1.4 集合的切锥与二阶切集

1.5 度量正则性

1.6 半光滑映射

第2章 约束集合的切锥与二阶切集

2.1 凸函数水平集的切锥

2.2 Φ:=G-1(K)的切锥

2.3 约束规范条件

2.4 凸函数水平集的二阶切集

2.5 Φ:=G-1(K)的二阶切集

2.6 负卦限锥的切锥与二阶切集

2.7 半负定矩阵锥的切锥与二阶切集

2.8 二阶锥的切锥与二阶切集

第3章 对偶理论

3.1 共轭对偶性

3.2 Lagrange对偶性

3.3 对偶理论的应用

第4章 性条件

4.1 约束优化模型

4.2 一阶性条件

4.3 广义Lagrange乘子

4.4 Ekeland变分原理

4.5 二阶必要性条件的一般形式

4.6 二阶充分性条件的一般形式

4.7 “无间隙”二阶性条件

第5章 三类约束优化的性条件

5.1 NLP问题的性条件

5.2 SDP问题的性条件

5.3 SOP问题的性条件

第6章 凸优化内点算法

6.1 自协调函数

6.2 自协调障碍函数

6.3 路径跟踪方法

第7章 增广Lagrange函数方法

7.1 非线性规划的惩罚与障碍函数方法

7.2 非线性规划的增广Lagrange函数方法

7.3 半定规划的增广Lagrange方法

参考文献

《运筹与管理科学丛书》已出版书目

作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。

《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材,也可供从事相关研究的科研人员参考。

书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:9分

主题深度:4分

文字风格:7分

语言运用:5分

文笔流畅:5分

思想传递:5分

知识深度:9分

知识广度:6分

实用性:9分

章节划分:9分

结构布局:4分

新颖与独特:4分

情感共鸣:9分

引人入胜:5分

现实相关:7分

沉浸感:5分

事实准确性:3分

文化贡献:8分

网站评分

书籍多样性:7分

书籍信息完全性:4分

网站更新速度:7分

使用便利性:8分

书籍清晰度:7分

书籍格式兼容性:8分

是否包含广告:8分

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安全性:6分

稳定性:4分

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下载便捷性:6分

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