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贝叶斯算法与机器学习 一个定律 一个公式 多维变形应用 搭建概率模型书籍详细信息
- ISBN：9787301334577
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-12
- 页数：256
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：8分
语言运用：4分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：7分
知识广度：3分
实用性：4分
章节划分：7分
结构布局：4分
新颖与独特：9分
情感共鸣：4分
引人入胜：4分
现实相关：3分
沉浸感：7分
事实准确性：6分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：5分
使用便利性：3分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：9分
加载速度：5分
安全性：3分
稳定性：8分
搜索功能：7分
下载便捷性：9分
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下载评价
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网友 龚***湄：差评，居然要收费！！！
网友 国***芳：五星好评
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