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计算机视觉机器学习实践 影印版 Valliappa Lahmaa著 东南大学出版社 机器学习书籍详细信息

  • ISBN:9787564199760
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-03
  • 页数:暂无页数
  • 价格:117.30
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。

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作者介绍:

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其它内容:

书籍介绍

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。

书籍真实打分

故事情节:5分

人物塑造:9分

主题深度:8分

文字风格:4分

语言运用:6分

文笔流畅:7分

思想传递:9分

知识深度:6分

知识广度:4分

实用性:3分

章节划分:5分

结构布局:7分

新颖与独特:4分

情感共鸣:9分

引人入胜:9分

现实相关:9分

沉浸感:7分

事实准确性:7分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:9分

书籍信息完全性:6分

网站更新速度:8分

使用便利性:5分

书籍清晰度:4分

书籍格式兼容性:7分

是否包含广告:4分

加载速度:8分

安全性:9分

稳定性:8分

搜索功能:4分

下载便捷性:9分

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  • 好评(657+)
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网友 沈***松:挺好的,不错

网友 屠***好:还行吧。

网友 堵***格:OK,还可以

网友 林***艳:很好,能找到很多平常找不到的书。

网友 石***致:挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。

网友 薛***玉:就是我想要的!!!

网友 丁***菱:好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

网友 孙***美:加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦

网友 家***丝:好6666666

网友 寇***音:好,真的挺使用的!

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