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计算机视觉机器学习实践 影印版 Valliappa Lahmaa著 东南大学出版社 机器学习书籍详细信息
- ISBN:9787564199760
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:2022-03
- 页数:暂无页数
- 价格:117.30
- 纸张:胶版纸
- 装帧:平装
- 开本:16开
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。
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其它内容:
书籍介绍
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。
书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:9分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:4分
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:8分
使用便利性:5分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:4分
加载速度:8分
安全性:9分
稳定性:8分
搜索功能:4分
下载便捷性:9分
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- 好评(657+)
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下载评价
网友 沈***松:挺好的,不错
网友 屠***好:还行吧。
网友 堵***格:OK,还可以
网友 林***艳:很好,能找到很多平常找不到的书。
网友 石***致:挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
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网友 家***丝:好6666666
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