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电子商务推荐相关技术分析及其改进机制 薛福亮 著作书籍详细信息
- ISBN：9787504752246
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2014-06
- 页数：暂无页数
- 价格：25.70
- 纸张：轻型纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
目前主流协同过滤推荐多依据用户对项目的直接评价，在具有相似偏好的用户之间进行交叉推荐。因部分用户不愿意对项目进行评价造成了评价数据的缺失，导致稀疏性问题。本书提出基于稀疏评价数据应用som神经网络对具有相似用户进行聚类，依据同一聚类簇内用户购物偏好的相似性，进一步应用rbfn神经网络进行预测，以获得缺失用户评价值，同时结合动态产品分类树及关联规则挖掘推荐，较好地解决了协同过滤推荐存在的稀疏性问题。
书籍目录：
章 电子商务系统概述
节 电子商务的产生和发展
一、引言
二、电子商务产生和发展的条件
三、电子商务发展的三个阶段
四、电子商务对社会经济会产生哪些影响
五、电子商务在国内外的发展情况
第二节 相关学科对电子商务的影响
一、计算机学科与电子商务
二、通信学科与电子商务
三、管理学科与电子商务
第三节 电子商务的基本概念
一、电子商务的定义
二、电子商务的硬件工作平台
三、电子商务的软件工作平台
第四节 电子商务与推荐系统
第五节 电子商务推荐现阶段问题
第六节 本书的主要工作
一、本书的研究意义
二、本书的主要内容
三、本书的基本思路与研究方法
第七节 本书的组织结构
第二章 电子商务推荐及其相关技术评析
节 电子商务推荐系统
一、电子商务推荐系统及构成
二、电子商务个性化推荐系统的作用
三、电子商务个性化推荐系统的研究内容
四、推荐典型案例
第二节 国内外研究现状
一、基础评价数据的完整性研究现状
二、推荐方法研究现状
三、计算复杂度研究现状
第三节 基于内容的推荐
一、基于内容推荐基本思想
二、基于内容推荐过程
第四节 协同过滤推荐
..........
作者介绍：
薛福亮，1978年9月生，山东临沂人，系天津财经大学商学院电子商务专业教师，天津大学管理学博士。主要研究方向：电子商务推荐、数据挖掘。2009年9月-2010年3月赴美国加州大学富乐敦分校做不错访问学者。曾获天津市很好青年教师、天津市“131人才工程”第三层次人选、“天津财经大学靠前青年教师”等称号。近年来在核心期刊发表论文10余篇，出版教材3部，同时主持和参与多项省部级课题。
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：8分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：5分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：8分
章节划分：7分
结构布局：7分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：7分
沉浸感：7分
事实准确性：6分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：7分
使用便利性：5分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：9分
加载速度：8分
安全性：8分
稳定性：6分
搜索功能：9分
下载便捷性：5分
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