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Econometric Modeling:A Likelihood Approach计量经济建模：可能性研究书籍详细信息
- ISBN：9780691130897
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2007-03
- 页数：暂无页数
- 价格：397.80
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
Econometric Modeling provides a new and stimulating introduction to econometrics, focusing on modeling. The key issue confronting empirical economics is to establish sustainable relationships that are both supported by data and interpretable from economic theory. The unified likelihood-based approach of this book gives students the required statistical foundations of estimation and inference, and leads to a thorough understanding of econometric techniques.
David Hendry and Bent Nielsen introduce modeling for a range of situations, including binary data sets, multiple regression, and cointegrated systems. In each setting, a statistical model is constructed to explain the observed variation in the data, with estimation and inference based on the likelihood function. Substantive issues are always addressed, showing how both statistical and economic assumptions can be tested and empirical results interpreted. Important empirical problems such as structural breaks, forecasting, and model selection are covered, and Monte Carlo simulation is explained and applied.
Econometric Modeling is a self-contained introduction for advanced undergraduate or graduate students. Throughout, data illustrate and motivate the approach, and are available for computer-based teaching. Technical issues from probability theory and statistical theory are introduced only as needed. Nevertheless, the approach is rigorous, emphasizing the coherent formulation, estimation, and evaluation of econometric models relevant for empirical research.
书籍目录：
Preface
Data and software
Chapter 1 The BGernoulli model
Chapter 2 Inference in the Bernoulli model
Chapter 3 A first regression model
Chapter 4 THe logit model
Chapter 5 The two-variable regression model
Chapter 6 The matrix algebra of two-variable regression
Chapter 7 The multiple regression model
Chapter 8 The matrix algebra of multiple regression
Chapter 9 Mis-specification analysis in cross sections
Chapter 10 Strong exogeneity
Chapter 11 Empirical models and modeling
Chapter 12 Autoregressions and stationarity
Chapter 13 Mis-specification analysis in time series
Chapter 14 The vector autoregressive model
Chapter 15 Identification of structural models
Chapter 16 Non-stationary time series
Chapter 17 Cointegration
Chapter 18 Monte Carlo simulation experiments
Chapter 19 Automatic model seleciton
Chapter 20 Structural breaks
Chapter 21 Forecasting
Chapter 22 The way ahead
References
Author index
Subject index
作者介绍：
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：9分
主题深度：9分
文字风格：6分
语言运用：4分
文笔流畅：4分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：5分
实用性：8分
章节划分：5分
结构布局：4分
新颖与独特：8分
情感共鸣：7分
引人入胜：7分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：7分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：3分
使用便利性：6分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：9分
加载速度：3分
安全性：4分
稳定性：8分
搜索功能：4分
下载便捷性：4分
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