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精通Transformer：从零开始构建先进的NLP模型 9787576322279 [土]萨瓦斯·伊尔蒂利姆,[伊朗]梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社书籍详细信息
- ISBN：9787576322279
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-04
- 页数：暂无页数
- 价格：74.25
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
AI领域的基石王者,那些还沉迷于N，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！
在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并最终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练
Transformer)。
本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐进地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得的成果。
书籍目录：
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作者介绍：
本书由Savas Yldmnm专业人士编写
萨瓦斯 伊尔蒂利姆 (Savas Yldmnm) 毕业于伊斯坦布尔技术大学计算机工程系，拥有自然 语言处理 (Natural Language Processing,NLP)专业的博士学位。目前，他是土耳其伊斯坦布尔 比尔基大学的副教授，也是加拿大瑞尔森大学的访问研究员。他是一位积极热情的讲师和研究员， 具有20多年教授机器学习、深度学习和自然语言处理等课程的丰富经验。他开发了大量的开源软件 和资源，为土耳其自然语言理解社区做出了重大贡献。他还为人工智能公司的研究开发项目提供全 面的咨询服务。
出版社信息：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：6分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：6分
文笔流畅：4分
思想传递：8分
知识深度：6分
知识广度：5分
实用性：8分
章节划分：7分
结构布局：6分
新颖与独特：3分
情感共鸣：8分
引人入胜：8分
现实相关：8分
沉浸感：5分
事实准确性：4分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：6分
加载速度：4分
安全性：7分
稳定性：3分
搜索功能：6分
下载便捷性：5分
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