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基本有用的计量经济学书籍详细信息
- ISBN：9787301284810
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-7-1
- 页数：258
- 价格：45.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
书籍目录：
第一章 绪论
第一篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
第三章 随机化实验
第四章 因果图
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
第六章 匹配方法
第七章 工具变量法
第八章 面板数据方法
第九章 断点回归设计
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
参考文献
作者介绍：
赵西亮
清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。
出版社信息：
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原文赏析：
由共同原因造成的相关性称为混杂偏差（confounding bias），由以共同结果为条件造成的相关性称为样本选择偏差（sample selection bias），这两种偏差统称为选择偏差（selection bias）。
用因果图的语言描述，样本选择偏差是由于以两个变量的共同结果为条件造成的，这两个变量中一个是原因变量或与原因变量相关，另一个变量是结果变量或与结果变量相关（Hernan and Robins, forthcoming）
内生性问题意味着未观测因素可能是潜在的混杂因素，影响个体的选择，同时对结果产生影响，控制可观测因素后，选择偏差仍然存在。因而，匹配方法不能解决内生性问题。
这种由于以共同结果为条件造成的偏差称为样本选择偏差（Heckman，1979）或内生选择偏差（Elwert and Winship，2014）。
其它内容：
书籍介绍
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：6分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：8分
知识广度：3分
实用性：4分
章节划分：9分
结构布局：7分
新颖与独特：4分
情感共鸣：3分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：6分
事实准确性：7分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：8分
使用便利性：4分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：5分
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安全性：7分
稳定性：5分
搜索功能：3分
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